En la industria farmacéutica y sectores regulados, la validación de sistemas informáticos es esencial para garantizar la calidad, seguridad y cumplimiento normativo. Este curso ofrece una formación integral que abarca desde los fundamentos regulatorios hasta la aplicación práctica de metodologías reconocidas internacionalmente.

Objetivos

En este curso de se proporciona a los profesionales de la industria farmacéutica y de ciencias de la vida una visión clara, práctica y aplicable de la Data Integrity y la Validación de Sistemas Informatizados (CSV), para asegurar que los datos críticos sean fiables, íntegros y cumplan con los requisitos regulatorios a lo largo de todo su ciclo de vida.

Al finalizar, los participantes serán capaces de:

  • Comprender el entorno regulatorio aplicable a la validación de sistemas informáticos, incluyendo 21 CFR Part 11 y EU GMP (anexo 11).
  • Elaborar y gestionar la documentación necesaria para la validación: plan de validación, IQ, OQ, PQ, protocolos e informes.
  • Implementar una gestión de riesgos efectiva para asegurar la calidad y la integridad de los datos en sistemas informatizados.

Programa

1.  Marco regulatorio: 

  • EMA 
  • FDA 
  • MHRA 
  • EU GMP Anexo 11 y 21 CFR Part 11
  • GAMP 5

2.  Data Integrity

  • Principios ALCOA+ 
  • Ciclo de vida del dato: creación, procesamiento, revisión, almacenamiento y archivo.
  • Roles y responsabilidades (Data Owner, System Owner, QA)
  • Data Governance
  • Gestión de riesgos en Data Integrity.

3.  Validación de Software:

  • Enfoque basado en riesgos y validación proporcional.
  • Clasificación de sistemas y evaluación de impacto GxP.
  • Enfoque tradicional (CSV) CSV
    • Requisitos funcionales y de usuario (URS).
    • Actividades clave de validación: IQ, OQ, PQ.
  • Evolución hacia CSA (Computer Software Assurance)
    • Principios de Validación de Sistemas Informatizados (CSA): Pensamiento crítico, enfoque basado en riesgo, optimización del testing.
    • Enfoque basado en riesgos y validación proporcional.

4.  Controles críticos en sistemas informatizados

  • Data Integrity aplicada a sistemas específicos (LIMS, ERP, CMS, equipos analíticos). 
  • Gestión de accesos, auditorías internas, revisión de Audit trails y control de cambios. 

5.  Preparación para inspecciones y manejo de observaciones relacionadas con DI y CSV. 

Dirigido a

  • Calidad (QA/QC)
  • IT
  • Validación
  • Regulatory Affairs
  • Producción
  •  Ingeniería
  • Laboratorio
  • Auditoría

Próximas sesiones

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